스몰데이터, 빅데이터를 활용하는 방법

자영업자를 위한 스몰 빅데이터 활용 방법

 

 자영업자들은 소량의 데이터를 가지고 있기 때문에 스몰 빅데이터를 활용하여 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 스몰 빅데이터를 활용한 방법으로는 고객 데이터 분석, 재고 관리, 비즈니스 전략 수립, 마케팅 전략 수립 등이 있습니다. 소소하지만 꾸준한 데이터 수집으로 더욱 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.

 

1. 고객 데이터 분석

 

 자영업자가 가지고 있는 고객 정보(구매 내역, 연락처, 선호도 등)를 수집하여 분석하는 것으로, 고객의 도입 경로, 반복 주문 비율, 선호하는 상품 등의 정보를 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 매출 강화에 도움이 됩니다.

 

2. 재고 관리

 

 스몰 빅데이터를 활용한 재고 관리 방법은 자영업자들이 고민하는 문제 중 하나입니다. 재고가 부족하면 수요를 충족시키지 못하고 판매량이 줄어들고, 반대로 과잉 재고는 초과비용이 발생하는 원인이 됩니다. 따라서, 재고 관리는 매우 중요한 업무 중 하나입니다. 스몰 빅데이터를 활용하여 재고 관리를 할 때는 몇 가지 사항을 고려해야 합니다.

 

 먼저, 자영업자가 가지고 있는 판매 관련 데이터들을 분석하여 재고의 낭비를 막아야 합니다. 고객이 어떤 제품을 선호하는지, 판매량의 상승과 하락의 원인은 무엇인지 분석하여 재고의 필요량을 정확히 산출해야 합니다. 또한, 수요의 상승과 하락에 따라 적정한 재고를 유지하는 것이 중요합니다. 수요가 급격히 증가한 제품의 경우, 미리 충분한 재고를 확보하고 관리하는 것이 필요합니다. 반면, 수요가 낮은 제품의 경우 낮은 재고를 유지하여 초과비용을 줄일 수 있습니다.

 

 스몰 빅데이터를 활용하여 예측할 수 있는 이러한 지표들을 바탕으로, 자영업자는 재고를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예측 수요 외에도, 공급 업체와 협력하여 실시간 재고관리 시스템을 적용하는 것도 좋은 방법입니다. 아울러, 재고 이미지의 개선과 이목성을 제공할 수 있는 방법으로, 팬더미업(View-only)을 활용해서 해당 판매점의 고객들에게 적절한 마케팅 요청과 짐작 방식으로 재고를 개선 및 수집하는 것이 효과적일 수 있습니다. 스몰 빅데이터를 활용한 재고 관리 방법에 대해 다양하게 적용할 수 있으며, 이러한 방법은 비용 절감과 시간 절약에 도움을 줄 수 있습니다.

 

3. 비즈니스 전략 수립

 

 자영업자들은 스몰 빅데이터를 기반으로 비즈니스 전략을 수립할 수 있습니다. 1,2 번의 방법을 고려하여 가격 입지, 적정 수익 등 균형적인 매출 구조를 만들어갈 수 있습니다. 위와 같은 방법을 통해 스몰 빅데이터를 활용함으로써, 자영업자들은 더욱 효율적으로 스몰 빅데이터를 활용할 수 있습니다.

 

4. 마케팅 전략 수립방법

 

 스몰 빅데이터를 활용하여 마케팅 전략을 수립하는 방법은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.

석을 통한 고객 행동 이해와 선별, 적용 분야에서의 도입 및 테스트 그리고 결과 분석입니다.

 

4-1. 고객 행동 분석과 선별

 

 스몰 빅데이터를 활용한 마케팅 전략 수립에서 가장 중요한 것은 고객의 행동 이해입니다. 고객의 구매 기록, 방문 기록, 검색어 키워드 등의 데이터를 수집하여 분석함으로써 고객의 행동 패턴을 파악하고 이를 바탕으로 타겟 마케팅을 수행할 수 있습니다. 먼저, 여러 채널(온라인, 오프라인)에서 고객 데이터를 수집하고 이를 분석해봅니다. 행동 패턴 분석의 결과를 바탕으로, 특정 상품이나 채널에 집중하는 등의 타겟 마케팅 전략을 수립합니다. 이 과정은 고객의 특성에 따라 다르며, 분석 도구나 방법에 따라 다른 결과가 나타날 수 있습니다.

 

4-2. 도입 및 테스트

 

 수집한 데이터를 바탕으로 수립한 타겟 마케팅 전략이 안정화되면, 이를 구체적으로 적용해봅니다. 구체적인 예시를 들자면, 페이스북 광고에서 타겟 광고를 시도하며, 이에 대한 결과를 분석해봅니다. 테스트 기간 동안 적용할 인센티브(혜택/특문), 광고 노출 빈도, LGT (Landing Page Test), Call To Action 등 세부적인 전략을 실행합니다.

 

4-3. 결과 분석

 

 마지막 단계로 결과 분석이 필요합니다. 마케팅 전략을 적용한 결과를 수집하고, 분석하여 마케팅 전략의 효과를 측정합니다. 효과가 좋았거나 나쁘거나, 이후에 어떻게 보완하여 더 효과적으로 수행할 수 있는지 결론을 도축합니다. 따라서, 스몰 빅데이터를 활용하여 마케팅 전략을 수립할 때는, 고객의 행동 이해와 이에 따라 타겟 마케팅을 수행한 후, 구체적인 전략을 적용하여 결과 분석까지 해야 합니다. 이를 통해서 우수한 마케팅 전략을 도출하고 비즈니스 성장을 위한 발판으로 활용할 수 있습니다.

 

스몰 빅데이터 활용 사례

 

 스몰 빅데이터는 다양한 업종에서 활용되며 해당 업종에 따라 성공적인 결과를 얻은 사례가 있습니다. 그에 대한 3가지 사례를 들어보겠습니다.

 

1. 연습용 골프장

 

 연습용 골프장은 스몰 빅데이터를 활용하여 예약을 늘리고 매출을 증가시켰습니다. 기존의 길거리 전단지나 카카오 광고에만 의존했던 기존 방식에서 스몰 빅데이터를 사용해 예약 횟수와 비용 등 데이터를 수집하여, 고객의 선호도 및 우째 더욱 많은 예약과 효율적인 예측을 할 수 있게 되었습니다.

 

2. 소규모 제조 업체

 

 소규모 제조업체는 많은 고객 데이터를 가지고 있지 않기 때문에, 스몰 빅데이터를 활용하여 비용 절감 등을 이루어내고 있습니다. 이전에는 좁은 수기 작업과 인력 투입으로 이루어졌던 계획 수립과 인건비 절감을, 스몰 빅데이터를 통해 대량 생산 지점, 자재 수급처 선정 등에 보다 빠르고 구체적으로 분석할 수 있게 되었으며, 이로 인해 효율적인 스케일 업을 이루었습니다.

 

3. 서울시 마포구

 

 마포구는 수명 데이터, 건강검진결과 등을 스몰 빅데이터로 활용하여 본인 혈압 관리 시스템 등을 개발하여, 성공적인 결과를 얻었습니다. 각각의 주민 데이터를 비계층적으로 수집하여 구별 별로 의료 및 복지로 민주화할 수 있으며, 이러한 방식은 다른 지역지원도 가능하며 시민들에게 좋은 평가를 받고 있습니다.

 

 

결론

 

 스몰 빅데이터는 자영업자나 소기업들에게 많은 도움을 줄 수 있습니다. 스몰 빅데이터 활용 방법으로는 고객 데이터 분석, 재고 관리, 비즈니스 전략 수립, 마케팅 전략 수립 등이 있으며, 이를 기반으로 한 성공 사례로는 연습용 골프장, 소규모 제조 업체, 서울시 마포구 등이 있습니다. 적극적인 스몰 빅데이터 수집과 분석으로, 더욱 정확한 예측과 명확한 결과를 얻을 수 있습니다. 스몰 빅데이터를 사용하면 비용 효율성과 시간 절약성을 높일 수 있으며, 이러한 방식으로 성공적인 비즈니스를 구축할 수 있습니다.